教育学博士（Ph.D），云南大学教育学院助理研究员，硕士研究生导师，曾作为国家留学基金委（CSC)青年骨干教师项目公派学者，赴美国加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）访问学习。
范哗博士的研究聚焦于教育数据科学（Education Data Science）与社会科学中的人工智能方法应用。目前，他致力于探索如何将深度学习（LSTM、Transformer）、社会网络分析（SNA）、大语言模型（LLMs）与教育计量学方法相结合，构建教育复杂系统的智能建模框架，以揭示学习、教学与社会互动中的潜在模式与动态机制。他的研究关注教育行为的多模态数据融合（Multimodal Behavioral Analytics Framework），以此推动教育研究从传统经验分析向智能化、可计算化的跨学科范式转型。
作为全国教育科学规划国家西部项目课题主持人，他承担了“世界一流本科教育的跨学科培养模式建设研究”（资助金额20万元），并主持多项省部级与校级课题，研究成果发表于CSSCI核心期刊与国际会议（AERA、CIES），并出版多部著作，包括《科举》（贵州教育出版社，2017）、《涂尔干的教育社会学研究》（山西人民教育出版社，2020），以及即将由中国社会科学出版社出版的《清代科场与社会文化》和中国社会科学文献出版社出版的《教育数据科学：统计建模与机器学习》。
目前，他已累计指导硕士研究生70余人，多名学生在省级与校级科研项目中获立项与表彰，如云南省教育厅科研基金项目、云南大学研究生科研创新项目等。近年来，范哗博士还积极推动本科生科研与创新创业教育，指导团队入选中国国际大学生创新大赛（2025年）项目“基于人工智能的大学生体育教学诊断与训练反馈平台研发”。
《社会科学研究中的人工智能方法与实践》（全校公选课，2024GRS003）
《教育数据科学：R语言统计分析与数据可视化》（学术型硕士研究生必修课，2022SGJ001）
《教育史理论与方法》（硕士研究生必修课，2019SGJ014）
《教育研究中的应用统计理论与实践》（教育管理硕士研究生必修课，2022SGJ002）
《教育研究方法》（本科生选修课，YN3017140016）
《人工智能研究方法导论》（全校本科生素选课，YN254003180004）
